Обеспечение безопасности аэропортов

Повышение уровня безопасности аэропортов с помощью машинного видения, основанного на искусственном интеллекте Проблемы защиты аэропортов Новая эра авиации, которая  характеризуется резким увеличением объема коммерческих перелетов, большим количеством пассажиров, сотрудников летного состава и наземных служб, протяженностью периметра аэропортов, требует очень серьезного подхода к проблеме безопасности аэропортов и защиты людей.
Поскольку международные аэропорты являются, по сути воротами страны, они становятся привлекательной целью для потенциальных враждебных действий, которые стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.   Так как необходимо использовать различные системы обеспечения безопасности  в зависимости от возможного места и типа происшествия - от краж багажа до установки взрывного устройства -  такие системы  должны подстраиваться под различные сценарии и предоставлять надежные и соответствующие поставленной задаче  решения по обеспечению безопасности. Будучи вынуждены работать с огромным количеством  общей и детализированной информации, охватывающей весь широкий спектр возможных сценариев по обеспечению безопасности, применяемые в настоящий момент системы безопасности, основанные на визуальном наблюдении, не могут предложить  всеобъемлющие, действующие в реальном времени решения и, опосредованно, наносят урон общей безопасности объекта. Упомянутые факторы, способные привести к  снижению уровня безопасности, сделали крайне актуальной проблему создания централизованной, самообучающейся, работающей на упреждение системы, которая с одной стороны предлагает комплексный, защищенный от сигналов ложной тревоги инструментарий управления системой видеонаблюдения для всех сценариев нарушения безопасности, а с другой стороны, использует  уже существующие видео-сети, минимизируя возможные затраты.
Решение Машиного видения Самообучающиеся интеллектуальные системы видеонаблюдения смогут значительно увеличить степень защиты аэропортов  за счет возможности предсказаний нежелательных событий и концентрации внимания системы на конкретных моментах, специфицированных службой безопасности.

Страницы